Chi sono
Non mi interessa introdurre tecnologia solo perché è nuova. Mi interessa costruire strumenti che semplifichino il lavoro di ogni giorno e che si usino davvero nel tempo.
Aiuto le aziende a collegare sistemi, automatizzare attività e usare meglio i dati. Lavoro su progetti che toccano software, infrastrutture, integrazioni e intelligenza artificiale, partendo sempre da problemi concreti: applicazioni che non comunicano, attività manuali, dati frammentati, documenti complessi o processi difficili da gestire.
Ho lavorato in contesti internazionali e in ambienti operativi molto diversi, occupandomi di infrastrutture ICT, reti, sviluppo software e integrazione applicativa. Da lì viene il mio modo di guardare alla tecnologia: non strumenti separati, ma un sistema che deve funzionare insieme, in modo sicuro e nel tempo.
In ALEN mi occupo soprattutto delle aree Infrastructure, Software Engineering e Data & AI.
Socio fondatore. Infrastructure, Software Engineering e Data & AI.
Problemi concreti: sistemi che non comunicano, lavoro manuale, dati sparsi.
Soluzioni semplici, modulari e progressive.
In cosa posso essere utile
Come lavoro
Parto dal processo, non dal prodotto
Prima di scegliere una tecnologia cerco di capire il processo, le persone coinvolte e il risultato da ottenere.
Lavoro con quello che c’è già
Preferisco soluzioni che si integrano con i sistemi che l’azienda usa già, invece di sostituirli.
Procedo per passi
Componenti semplici e verificabili, rilasciati uno alla volta, invece di grandi progetti difficili da controllare.
Dalla progettazione al codice
Lavoro sull’architettura, ma entro anche nel dettaglio di API, dati, reti e codice, fino alla messa in produzione.
Sicurezza fin dall’inizio
Accessi, permessi, log e documentazione fanno parte del progetto dal primo giorno, non si aggiungono dopo.
Su cosa sto lavorando
In questo periodo lavoro soprattutto su:
- agenti AI collegati ai sistemi aziendali;
- gateway MCP per dare agli agenti un accesso controllato a dati e strumenti;
- lettura ed estrazione dei dati dai documenti per logistica e amministrazione;
- integrazioni tra ERP, WMS, e-commerce e piattaforme logistiche;
- automazione di flussi EDI e documentali;
- modelli linguistici eseguiti in azienda e infrastrutture AI private.
